eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка >
Випуск 14 >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/9952
|
Название: | ChronosServer: real-time access to “native” multi-terabyte retrospective data warehouse by thousands of concurrent clients |
Авторы: | R.A. Rodriges Zalipynis |
Ключевые слова: | data warehouse real-time access file formats metadata intact operational infrastructure legacy code |
Дата публикации: | 18-Ноя-2011 |
Издатель: | Донецкий национальний технический университет |
Библиографическое описание: | R.A. Rodriges Zalipynis. ChronosServer: real-time access to “native” multi-terabyte retrospective data warehouse by thousands of concurrent clients// Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 14 (188), Донецк, ДонНТУ, 2011. – С.151-161. |
Аннотация: | ChronosServer runs on a cluster of commodity hardware and possess scalability, high availability, and
fault tolerance properties. It turns vast amounts of already existing data into actionable intelligence with
no changes to the source data files. ChronosServer discovers files on cluster nodes, analyses their
structure, and provides format independent SQL-like query model to access their contents. It is capable to
read compressed data directly in various formats, including NetCDF, GeoTIFF, GRIB, HDF and many
others. This entirely preserves original file metadata as is, vital for its correct interpretation and
processing by other software. New data added to the system in a seamless plug-and-play fashion by
simple copying it to a cluster node reducing administration overheads. This allows existing software like
GIS or statistical packages to operate on files in use by ChronosServer as well as unmodified legacy code
to generate data for it. ChronosServer preserves operational infrastructure intact avoiding painful, time-
consuming and error-prone data conversions while offering additional opportunities for data analysis. |
URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/9952 |
ISSN: | 1996-1588 |
Располагается в коллекциях: | Випуск 14
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|