Оптимизационное моделирование динамических систем

Abstract

Предложена модель многокритериальной оптимизации финансовых потоков, основанная на задаче распределении ресурсов. Переборный характер задачи и значительная размерность обусловили необходимость использования эволюционных вичислений. Привлечение аппарата генетических алгоритмов позволило осуществить оптимальное распределения капитала по сферам деятельности. Выявлены зависимости функций дохода и среднего размера возможных потерь от размера распределяемого капитала. Получены оценки эффективности и скорости работы генетических алгоритмов в зависимости от их параметров. In this article is offered the model of multicriterion optimization of financial streams, this model based on a task the allocation of resources. The character of task and considerable dimension stipulated the necessity of the use of evolutional calculation. Bringing of vehicle of genetic algorithms in allowed to carry out optimum distributing of capital on the spheres of activity. Dependences of functions of profit and medium-sized possible losses on the size of the distributed capital are exposed. Estimations of efficiency and speed of work of genetic algorithms depending on their parameters are got.