Электронный архив
Донецкого национального технического университета (г.Донецк)
Electronic archive of Donetsk national technical university (Donetsk)
 

eaDonNTU, Donetsk >
Факультет компьютерных наук и технологий (до 2021) >
Кафедра автоматизированных систем управления >
Материалы конференций и семинаров кафедра автоматизированных систем управления >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.ru/handle/123456789/9040

Название: Разработка экспертных систем медицинской диагностики с явным представлением продукционных правил на основе ГП с учетом неопределенности данных
Авторы: Васяева, Татьяна Александровна
Скобцов, Юрий
Ключевые слова: генетическое программирование
прогнозирование
продукционные правила
Дата публикации: 2008
Издатель: ИПИИ
Библиографическое описание: Васяева, Т. Разработка экспертных систем медицинской диагностики с явным представлением продукционных правил на основе ГП с учетом неопределенности данных/ Т.Васяева, Ю.Скобцов// Искусственный интеллект. Интеллектуальные системы –ИИ-2008: материалы IX междунар. научн.- техн. конф.- Донецк:ИПИИ «Наука І освіта».-2008.-Т.2.-С.97-101
Аннотация: Разработан аппарат генетического программирования для прогнозирования СВСГД. Предложен метод получения продукционных правил для прогнозирования высокой степени риска СВСГД в условиях неопределенности некоторых параметров. Проведены исследования и приведены результаты использования методов на реальных медицинских данных.
Описание: This report presents a work on a classification problem. The Genetic Programming technique is used to evolve programs which are able to diagnose sudden infant death syndrome in a sample of patients. Real data on the habits and lifestyles of patients are used to train and test the system. The system makes accurate predictions and competes with an other methods of this problem
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/9040
Располагается в коллекциях:Материалы конференций и семинаров кафедра автоматизированных систем управления

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
vasyaeva_tez.pdf392.27 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.