Электронный архив
Донецкого национального технического университета (г.Донецк)
Electronic archive of Donetsk national technical university (Donetsk)
 

eaDonNTU, Donetsk >
Факультет компьютерных наук и технологий (до 2021) >
Кафедра автоматизированных систем управления >
Научные статьи кафедры автоматизированных систем управления >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.ru/handle/123456789/9037

Название: Подготовка данных при разработке медицинских экспертных систем
Авторы: Васяева, Татьяна Александровна
Скобцов, Юрий Александрович
Ключевые слова: нейронные сети
анализ главных компонент
автоассоциативная сеть
экспертные системы
Дата публикации: 2007
Издатель: Херсонский национальный технический университет
Библиографическое описание: Вестник Херсонского национального технического университета №4(27) - 2007г. 49-55 с.
Серия/номер: №4(27);
Аннотация: Considered development stages of the medical expert systems and methods of data preparation for them. Considered and executed methods of the determination base component from sampling pattern by neural networks and genetic algorithm. Designed architecture neural network, selected methods genetic operators, designed fitness-function. Made experiment and published results of the use the methods on real medical data.
Описание: Рассмотрены этапы разработки медицинских экспертных систем и методы подготовки данных для них. Рассмотрены и реализованы методы определения информативной информации из состава факторов риска на основе нейронных сетей и генетических алгоритмов. Разработана архитектура нейронной сети, подобраны методы генетических операторов, разработана фитнесс-функция. Проведены исследования и приведены результаты использования методов на реальных медицинских данных.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/9037
Располагается в коллекциях:Научные статьи кафедры автоматизированных систем управления

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
Vasyaeva_Skobtsov.pdf638.07 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.