Выделение проекций опухолей на КТ-изображениях с применением классифицирующей нейронной сети

Abstract

Предлагается способ сегментации КТ-изображений на основании вейвлет-преобразования. Рассмотрено выделение границ, а также бинаризация с применением признаков текстуры и нейросетевого классификатора. Выяснено, что наилучшие результаты обеспечивает сеть прямого распространения. Выполнен анализ результатов, сформулированы предложения по их использованию и определены направления дальнейших исследований.