|
eaDonNTU, Donetsk >
Факультет компьютерных наук и технологий (до 2021) >
Кафедра автоматизированных систем управления >
Авторефераты кафедры автоматизированных систем управления >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/8826
|
| Название: | Інформаційна технологія видобування знань для прогнозування часових рядів на прикладі завантаженості обладнання зв’язку |
| Другие названия: | Информационная технология извлечения знаний для прогнозирования временных рядов на примере нагруженности оборудования связи
Informational technology of knowledge discovery for time series forecasting by the example of carrier loading |
| Авторы: | Хмільовий, С.В. |
| Ключевые слова: | information technology
significant factors selection
genetic algorithm
fuzzy inference system
knowledge database
time series forecasting
automatically evolving fuzzy rules construction
rules postprocessing
інформаційні технології
генетичний алгоритм
система нечіткого висновку
база знань
прогнозування часових рядів
нечіткі правила
постпроцесинг правил
нейронні мережі
информационные технологии
отбор существенных факторов
генетический алгоритм
нечеткая система вывода
прогнозирование временных рядов
нечеткие правила
правила постобработки
интерпретируемость
interpretability |
| Дата публикации: | 2009 |
| Издатель: | Донецький національний університет |
| Серия/номер: | К 11.051.08; |
| Аннотация: | В дисертації розглядається важлива науково-практична проблема видобування знань при прогнозуванні часових рядів |
| Описание: | An important scientific and practical problem of knowledge discovery for time series forecasting is being considered in the Thesis
В диссертации рассматривается важная научно-практическая проблема извлечения знаний при прогнозировании временных рядов |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/8826 |
| Другие идентификаторы: | УДК 004.832.34; 004.436.4 |
| Располагается в коллекциях: | Авторефераты кафедры автоматизированных систем управления
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
