|
eaDonNTU, Donetsk >
Факультет интегрированных и мехатронных производств (ФИМП) >
Кафедра горных машин >
Научные публикации кафедры горных машин >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/8046
|
| Название: | Алгоритм самообучения интеллектуальной системы управления проходческого комбайна |
| Другие названия: | Алгоритм самонавчання інтелектуальної системи управління прохідницького комбайна.
An Algorithm of Self-Training of Road-Header Intellectual Control System. |
| Авторы: | Шабаев, Олег Евгеньевич
Семенченко , Анатолий Кириллович
Хиценко, Анна Игоревна
Степаненко, Елена Юрьевна
Shabaev, O.
Semenchenko, A. K.
Khitsenko, A. I.
Stepanenko, E. IU. |
| Ключевые слова: | мехатроніка
виїмковий комбайн
адаптивна оптимізація
самонавчання
регресійна залежність
імітаційне моделювання
mechatronic
heading machine
adaptive optimization
self-training
regressive dependence
simulation
мехатроника
выемочный комбайн
адаптивная оптимизация
самообучение
регрессионная зависимость
имитационное моделирование |
| Дата публикации: | 2010 |
| Издатель: | ДонНТУ |
| Библиографическое описание: | Алгоритм самообучения интеллектуальной системы управления проходческого комбайна / О. Е. Шабаев, А. К.Семенченко, А. И.Хиценко, Е. Ю.Степаненко // Наукові праці Донецького національного технічного університету. - Донецьк : ДонНТУ, 2010. - С.142-148. -(Серія "Гірничо-електромеханічна" ; вип. 20(176) |
| Аннотация: | Обоснован вид регрессионных зависимостей удельных энергозатрат и коэффициента неравномерности момента сопротивления на валу двигателя исполни тельного органа от режимных параметров разрушения и алгоритм самообучения интеллектуальной системы управления проходческого комбайна для адаптивной оптимизации цикла обработки при выборе оптимальных параметров режима разрушения забоя |
| Описание: | The type of regressive dependences of specific energy consumption and the coefficient of the unevenness of the moment on the electric motor shaft of an acting unit on the regime parameters of destruction are developed. The algorithm of self-training of road-header intellectual control system is grounded for the adaptive optimization of the treatment cycle at the choice of optimum parameters of the mode of destruction of the backwall. |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/6458
http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/8046 |
| Располагается в коллекциях: | Научные публикации кафедры горных машин
Хиценко Г.И.
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
