|
eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація >
Випуск 107 >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/6286
|
| Название: | СЕГМЕНТАЦИЯ И КЛАССИФИКАЦИЯ ЦВЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ГИСТОЛОГИЧЕСКИХ СРЕЗОВ |
| Другие названия: | Segmentation and classification of histological cuts color images |
| Авторы: | Мартыненко, Т.В.
Martynenko, T.V. |
| Ключевые слова: | Анализ морфологии гистологических срезов
гистологические объекты
сегментация цветных изображений
выделение контуров
кластеризация
метод оконтуривания Канни |
| Дата публикации: | 2006 |
| Издатель: | ДонНТУ |
| Библиографическое описание: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 107 / Редкол.: Башков Є.О. (голова) та ін. — Донецьк: ДонНТУ, 2006. — 208 с. |
| Описание: | Segmentation of bright blobs in an image is an important problem in computer vision and particularly in biomedical imaging. In the article methods of color images segmentation such as region growing, thresholding, k-means and edge detection are considered. Experimental results for negative and positive cells extraction using images containing examples having different types and shapes of cells are presented. The accuracy estimation of classification methods for histological objects is resulted. |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/6286 |
| Располагается в коллекциях: | Випуск 107
Научные статьи кафедры автоматизированных систем управления
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
