Электронный архив
Донецкого национального технического университета (г.Донецк)
Electronic archive of Donetsk national technical university (Donetsk)
 

eaDonNTU, Donetsk >
Факультет компьютерных наук и технологий (до 2021) >
Кафедра автоматизированных систем управления >
Научные статьи кафедры автоматизированных систем управления >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.ru/handle/123456789/6004

Название: ИЗВЛЕЧЕНИЕ ЗНАНИЙ НА ОСНОВЕ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ И ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
Авторы: Васяева, Татьяна Александровна
Скобцов, Юрий
Vasyaeva, Tatyana
Skobtsov, Yuriy
Дата публикации: 2008
Издатель: ВІСНИК Східноукраїнського національного університету ім.. Даля.-№ 12 (130), частина 2.-2008.- с.5-11.
Аннотация: Рассмотрены этапы разработки медицинских экспертных систем. Рассмотрен и реализован метод определения информативной информации из состава факторов риска на основе нейронных сетей и генетических алгоритмов. Разработана архитектура нейронной сети, подобраны генетические операторы, разработана фитнесс-функция. Разработан аппарат генетического программирования для прогнозирования СВСГР. Проведены исследования и приведены результаты использования методов на реальных медицинских данных.
Описание: Considered development stages of the medical expert systems. Considered and executed method of the determination base component from sampling pattern by neural networks and genetic algorithm. Designed architecture neural network, selected methods genetic operators, designed fitness-function. The Genetic Programming technique is used to evolve programs which are able to diagnose sudden infant death syndrome in a sample of patients. Made experiment and published results of the use the methods on real medical data.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/6004
Располагается в коллекциях:Научные статьи кафедры автоматизированных систем управления

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
stat_Vasyaeva.pdf383.82 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.