eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація >
Випуск 16 (147) >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/5917
|
Название: | Алгоритмы идентификации параметров математической модели тепломассопереноса в топке котлоагрегата СКД |
Другие названия: | Algorithms of identification for parameters of mathematical model of heat and mass transfer in furnace of supercritical boiler Алгоритми ідентифікації параметрів математичної моделі тепломасоперенесення в топці котлоагрегата НКТ |
Авторы: | Ткаченко, А.В. Tkachenko, A.V. Ткаченко, О.В. |
Ключевые слова: | параметрическая идентификация стохастическая аппроксимация котлоагрегат СКД parametric identification stochastic approximation super-critical boiler параметрична ідентифікація стохастична апроксимація котлоагрегат НКТ |
Дата публикации: | 2009 |
Издатель: | ДонНТУ |
Библиографическое описание: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 147(16)/ Редкол.: Башков Є.О. (голова) та ін. — Донецьк: ДонНТУ, 2009. — 248 с. |
Аннотация: | Рассматривается модель тепломассопереноса в топке котлоагрегата СКД. Для идентификации выбраны наиболее чувствительные параметры модели. Алгоритм идентификации основан на градиентной оптимизации. Для оперативной подстройки параметров предложен метод стохастической аппроксимации. |
Описание: | Model of heat and mass transfer in furnace of
supercritical boiler is considered. Most sensitive parameters of model are selected for identification. Algorithm of identification based on gradient optimization is build. Algorithm of
online correction of parameters based on method of stochastic approximation is proposed. |
URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/5917 |
Располагается в коллекциях: | Випуск 16 (147)
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|