Электронный архив
Донецкого национального технического университета (г.Донецк)
Electronic archive of Donetsk national technical university (Donetsk)
 

eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка >
Випуск 10(153) >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.ru/handle/123456789/5435

Название: Вероятностно-статистический анализ сигналов классических алгоритмов скользящего среднего и нового оригинального алгоритма синтетического скользящего среднего
Другие названия: The likelihood-statistical analysis of signals of classical algorithms of sliding average and new original algorithm of a synthetic sliding average
Авторы: Тихонова, О.А.
Ключевые слова: алгоритм скользящего среднего
алгоритм синтетического скользящего среднего
«полезный» и «вредный» сигнал
sliding average
synthetic sliding average
"useful" and "harmful" signals
Дата публикации: 15-Июн-2009
Издатель: Донецкий национальный технический университет
Библиографическое описание: Тихонова О.А. Вероятностно-статистический анализ сигналов классических алгоритмов скользящего среднего и нового оригинального алгоритма синтетического скользящего среднего // Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 10 (153), Донецк, ДонНТУ, 2009. – С.313-319.
Аннотация: The comparative analysis of likelihood sizes of generation of "useful" and "harmful" signals of classical algorithms of sliding average and new origi- nal algorithm of a synthetic sliding average is carried out
Описание: Выполнен сравнительный анализ вероятностных величин "полезных" и "вредных" сигналов классических алгоритмов скользящего среднего и нового оригинального алгоритма синтетического скользящего среднего
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/5435
Располагается в коллекциях:Випуск 10(153)

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
09toasss.pdf864.42 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.