Электронный архив
Донецкого национального технического университета (г.Донецк)
Electronic archive of Donetsk national technical university (Donetsk)
 

Расширенный поиск
Главная страница
 
Просмотреть
Разделы
и коллекции
По дате
По автору
По заглавию
По тематике
 
Зарегистрированным:
Обновления на e-mail
Мой архив
ресурсов
Редактировать профиль
 
О DSpace

eaDonNTU, Donetsk >
Институт горного дела и геологии >
Факультет недропользования и наук о Земле >
Кафедра маркшейдерского дела >
Статьи кафедры маркшейдерского дела >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.ru/handle/123456789/5028

Название: ИССЛЕДОВАНИЕ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ ПРОГРАММЫ РАЗВИТИЯ ГОРНЫХ РАБОТ И ЕЕ РИСКОВ В УСЛОВИЯХ УГОЛЬНОЙ ШАХТЫ
Авторы: Захарова, Л.Н.
Назимко, В.В.
Ключевые слова: стохастическое моделирование
управление проектами и программами
риски
чувствительность проекта
нейронные сети
Дата публикации: 2012
Описание: Для анализа чувствительности программы развития горных работ на угольной шахте разработана стохастическая модель, которая базируется на ориентированном мультиграфе, веса которого вычисляются с помощью процедуры самплинга. Вариация случайных значений темпов основных процессов добычи угля вычислялась с помощью специально натренированной искусственной нейронной сети. Установлены параметры случайных функций темпов подготовки и добычи угля, а также доказана максимальная чувствительность проекта подземной угледобычи к фактору малоамплитудной нарушенности. Для аналізу чутливості програми розвитку гірничих робіт на вугільній шахті розроблена стохастична модель, яка базується на орієнтованому мультіграфі, ваги якого обчислюються за допомогою процедури самплінга. Варіація випадкових значень темпів основних процесів видобутку вугілля обчислювалася за допомогою спеціально натренованої штучної нейронної мережі. Встановлено параметри випадкових функцій темпів підготовки і видобутку вугілля, а також доведена максимальна чутливість проекту підземного вуглевидобутку до чинника малоамплітудної нарушенності. A stochastic model has been developed to investigate sensitivity of a coal mining program. This model uses the mathematical graph having vector weights that were calculated by sampling procedure. Artificial neural network have been trained to determine stochastic variation of entry driving and longwall advance rates. Parameters of stochastic functions have been found for coal extraction technology. Coal extraction project demonstrates maximum sensitivity to fault destruction of the coal seams.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/5028
Располагается в коллекциях:Статьи кафедры маркшейдерского дела

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
Zaharova.pdf536.46 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.