Электронный архив
Донецкого национального технического университета (г.Донецк)
Electronic archive of Donetsk national technical university (Donetsk)
 

eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Електротехніка та енергетика >
Випуск 7(128) >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.ru/handle/123456789/4989

Название: Дослідження системи прямого керування моментом з ідентифікатором потоку статора на основі реккурентної двошарової нейромережі
Другие названия: Reaearch of direct torque control system wuth stator flux estimator, which built on base of recurrent two-layer neuronet
Авторы: Коцегуб, Павло Харитонович
Коротков, Антон Викторович
Божко, Владислав Владимирович
Kotsegub, P.H.
Korotkov, A.V.
Bozhko, V.V.
Ключевые слова: реккурентна двошарова нейромережа
пряме керування моментом
поток статора
Дата публикации: 2007
Издатель: ДонНТУ
Библиографическое описание: Коцегуб, П. Х. Дослідження системи прямого керування моментом з ідентифікатором потоку статора на основі реккурентної двошарової нейромережі / П. Х. Коцегуб, А. В. Коротков, В. В. Божко // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: електротехніка і енергетика. - Донецьк: ДонНТУ. - 2007. - Вип. 7(128). - С. 112-115.
Аннотация: В статті розглянуто двошарову нейромережу в якості ідентифікатора потоку статора для системи прямого керування моментом асинхронного короткозамкненого двигуна. При математичному моделюванні було досліджено рішення одної задачі за допомогою штучних нейронних мереж.
Описание: In this article the two-layer neuronet was viewed as stator flux estimator for direct IM control system. Solution of task was investigated with mathematical modeling of system with artificial neuronet.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4989
Другие идентификаторы: УДК 621.797:621.664
Располагается в коллекциях:Випуск 7(128)
Публикации сотрудников кафедры ЕАПУ

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
112-115.pdf2.59 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.