Электронный архив
Донецкого национального технического университета (г.Донецк)
Electronic archive of Donetsk national technical university (Donetsk)
 

eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка >
Випуск 13 (185) >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.ru/handle/123456789/4125

Название: Статистический анализ сетевого трафика
Другие названия: The statistical analysis of the network traffic traces
Авторы: Бельков, Д.В.
Едемская, Е.Н.
Незамова, Л.В.
Ключевые слова: traffic
delay
jitter
autocorrelation function
spectral density
Hurst parameter
трафик
задержка
джиттер
функция автокорреляции
спектральная плотность
параметр Херста
Дата публикации: 18-Июн-2011
Издатель: Донецкий национальный технический университет
Библиографическое описание: Д.В. Бельков, Е.Н. Едемская, Л.В. Незамова. Статистический анализ сетевого трафика // Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 13 (185), Донецк, ДонНТУ, 2011. – С. 66-75.
Аннотация: Recent network packet traffic investigations have demonstrated, that it is self-similar process and more conventional models, such a simple Markovian (memory-less) models have fault. Analysis the real traffic is an important task. This paper presents the results of the statistical analysis of RTT-delay and jitter traces.
Описание: Недавние исследования трафика пакетов в сети показали, что это - самоподобный процесс и его Марковские (без последействия) модели приводят к некорректным решениям. Поэтому важной задачей является дальнейшее исследование современного трафика. Данная статья представляет результаты статистического анализа временных рядов задержки и джиттера.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4125
ISSN: ISSN 1996-1588
Располагается в коллекциях:Випуск 13 (185)

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
2_03.pdf526.88 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.