Электронный архив
Донецкого национального технического университета (г.Донецк)
Electronic archive of Donetsk national technical university (Donetsk)
 

eaDonNTU, Donetsk >
Факультет компьютерных информационных технологий и автоматики >
Кафедра физического воспитания и спорта ФКИТА >
Научные публикации кафедры физического воспитания и спорта >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.ru/handle/123456789/35585

Название: Исторические предпосылки разработки гибридных нечетких интеллектуальных технологий для медицинских исследований
Авторы: Кореневская, Елена Николаевна
Стародубцев, В.В.
Стародубцева, Л.В.
Ключевые слова: гибридные нечеткие решающие правила
теория распознавания образов
интеллектуальные технологии
медицинская диагностика
hybrid fuzzy decision rules
pattern recognition theory
intelligent technologies
medical diagnostics
Дата публикации: Май-2021
Издатель: Юго-Зап. гос. ун-т. ‒ Курск
Библиографическое описание: Стародубцева, Л.В. Исторические предпосылки разработки гибридных нечетких интеллектуальных технологий для медицинских исследований/ Л.В.Стародубцева, В.В.Стародубцев, Е.Н.Кореневская // Медико-экологические информационные технологии ‒ 2021: сб. науч. ст. по материалам XXIV Междунар. науч.-техн. конф. Юго-Зап. гос. ун-т. ‒ Курск, 2021. ‒ С. 126-131
Аннотация: В работе рассмотрены исторические предпосылки разработки гибридных нечетких интеллектуальных технологий для медицинских исследований, раскрывается их сущность и перспективы использования.
Описание: The paper examines the historical background for the development of hybrid fuzzy intelligent technologies for medical research, reveals their essence and prospects for use.
URI: http://ea.donntu.org/handle/123456789/35585
Располагается в коллекциях:Научные публикации кафедры физического воспитания и спорта

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
Сборник Медико-экологические инфотехнологии 2021.pdf6.11 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.