Электронный архив
Донецкого национального технического университета (г.Донецк)
Electronic archive of Donetsk national technical university (Donetsk)
 

eaDonNTU, Donetsk >
Автомобильно-дорожный институт >
Издания АДИ ДонНТУ >
ВЕСТИ Автомобильно-дорожного института = Bulletin of the Automobile and Highway Institute >
2021 № 2 (37) >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.ru/handle/123456789/35509

Название: Разработка алгоритма прогнозирования вероятности возникновения пожаров методом количественного анализа
Другие названия: Algorithm Development for Predicting Fire Probability by the Quantitative Analysis Method
Авторы: Джеломанова-Кутана, В. К.
Dzhelomanova-Kutana, V. К.
Ключевые слова: БЕЗОПАСНОСТЬ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ
ПОЖАРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
ВЕРОЯТНОСТНАЯ ОЦЕНКА РИСКОВ
КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ МЕТОД
СЦЕНАРИИ ПОЖАРА
АНАЛИЗ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ
LIVING SAFETY
FIRE SAFETY
PROBABILISTIC RISK ASSESSMENT
PROBAQUANTITATIVE METHOD
FIRE SCENARIOS
SENSITIVITY ANALYSIS
Дата публикации: 25-Июн-2021
Серия/номер: № 2(37);
Аннотация: В статье представлен подход, позволяющий количественно оценить уровень безопасности для проектирования системы безопасности жизнедеятельности с использованием вероятностного анализа риска. Результирующая вероятность отказа fi P системы безопасности жизнедеятельности для конкретного сценария ( i ) предоставляет количественную оценку уровня безопасности жизнедеятельности. Кроме того, исследуемая методология учитывает неопределенность входных параметров и предоставляет информацию о чувствительности исследуемой модели к различным параметрам. В данном исследовании была применена методология количественной оценки для многоцелевого здания общественного типа. В настоящее время существует возможность количественной оценки действующих норм и правил с использованием современных математических методов. Полученные результаты вероятности возникновения отказов могут впоследствии использоваться в качестве количественной характеристики для альтернативных конструкций зданий и сооружений. Предложенный метод позволяет напрямую сравнивать сценарии возникновения пожаров, что позволяет идентифицировать наиболее релевантные сценарии с учетом вероятности их возникновения. Анализ чувствительности выявляет наиболее значимые параметры, что позволяет инженеру-конструктору выбрать те, которые оказывают наибольшее влияние на уровень безопасности. Это позволяет не только повысить безопасность зданий, но и найти более экономичные решения. Проведенный анализ показал, что для этой конкретной проблемы наиболее релевантными показателями являются: скорость распространения пожара, численность лиц, находящихся в здании, время до начала эвакуации. Таким образом, ограничение количества легковоспламеняющихся материалов или числа людей, находящихся в помещении, а также внедрение продвинутых систем оповещения являются наиболее эффективными мерами с точки зрения уровня безопасности в данном исследовании.
Описание: The article presents an approach that allows to quantify the safety level for the life safety system design using probabilistic risk analysis. The resulting failure probability fi P of the life safety system for the particular scenario ( i ) provides a quantitative assessment of the life safety level. In addition, the investigated methodology takes into account the uncertainty of the input parameters and provides information on the sensitivity of the investigated model to various parameters. In this study, a quantitative assessment methodology for the multipurpose public building was applied. Currently, it is possible to quantify the current rules and regulations using modern mathematical methods. The obtained results of the failure probability can subsequently be used as a quantitative characteristic for alternative structures of buildings and constructions. The proposed method allows direct comparison of fire scenarios, which makes it possible to identify the most relevant scenarios, taking into account the probability of their occurrence. The sensitivity analysis identifies the most significant parameters, allowing the design engineer to select those that have the greatest impact on the safety level. This allows not only to improve the safety of buildings, but also to find more cost-effective solutions. The analysis showed that for this particular problem the most relevant indicators are: the rate of the fire spread, the number of people in the building, the time before the evacuation. Thus, limiting the amount of flammable materials or the number of people in the room, as well as the introduction of advanced warning systems are the most effective measures in terms of the safety level in this study.
URI: http://ea.donntu.org/handle/123456789/35509
ISSN: 1990-7796
Располагается в коллекциях:2021 № 2 (37)

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
7.pdf699.59 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.