|
eaDonNTU, Donetsk >
Учебный научный институт "Высшая школа экономики и менеджмента" (до апреля 2015) >
Факультет менеджмента >
Кафедра международной экономики >
Статьи кафедры "Международная экономика" >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/35180
|
| Название: | Механизм принятия решения о защите объектов интеллектуальной собственности в условиях неопределённости |
| Авторы: | Доценко, Андрей Владимирович
Доценко, А. В.
Dotsenko, Andrey Vladimirovich
Dotsenko, A. V. |
| Ключевые слова: | объект интеллектуальной собственности
нейросетевая модель
экономическая безопасность региона
негативный эффект
риски
intellectual property object
neural network model
economic security of the state
negative consequences
risks |
| Дата публикации: | 2019 |
| Издатель: | ДонНТУ |
| Библиографическое описание: | Доценко А. В. Механизм принятия решения о защите объектов интеллектуальной собственности в условиях неопределённости // материалов научно-технической конференции, г. Донецк, 19 ноября 2019 г. – Донецк: ДонНТУ, 2019. - С. 8 - 11 |
| Аннотация: | В статье представлен механизм отбора объектов
интеллектуальной собственности, предлагаемый для государственного
института защиты интеллектуальной собственности, с целью
предотвращения негативных эффектов от нецелесообразных апробаций
новшеств на территории Донецкой Народной Республики. Используя
метод нейросетевого моделирования, представлен механизм принятия
решения о целесообразности охраны объектов интеллектуальной
собственности для институциональных органов защиты объектов
интеллектуальной собственности, с учётом различных сценариев и рисков
в экономической среде самопровозглашённого государства. Рассмотрен
метод обратного обучения нейросетевой модели для предоставления
корректного результата при использовании. |
| Описание: | It is represented the methodology of the intellectual property
objects selection for the state institution of the intellectual property rights
protection, in order to prevent the negative consequences of the inappropriate
adaptation in the Donetsk People’s Republic economy. Using the neural network
modeling method, it is surveyed the mechanism of decision making for the state
institutions of protection the intellectual property objects rights, taking into account
different economic scenarios and risks in the self-proclaimed state to prevent the
danger of the state economic security. There is back propagation learning which
fixes the final result of the model using |
| URI: | http://ea.donntu.org/handle/123456789/35180 |
| Располагается в коллекциях: | Статьи кафедры "Международная экономика"
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
