ФЕНОМЕНОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К МОДЕЛИРОВАНИЮ ЯВЛЕНИЙ

Abstract

При первичном изучении явления, опираясь на данные наблюдений, принимают ту или иную модель в виде регрессионного уравнения зависимости значений числовой характеристики явления от времени или от другой величины. Широкий набор математических пакетов (Maple, MathCAD, MatLab, Mathematic, …) используют различные методы приближения, в том числе и минимизацию среднеквадратического отклонения на заданном базисе функций. Однако, набор функций для базиса построения регрессионного уравнения, даже определённого класса, должен вручную определять пользователь. Автоматизировать процесс удалось для узкого набора функций; например, широко используемый пакет EXCEL предлагает использовать часто встречающиеся законы: показательный, степенной, логарифмический, в виде многочлена (от первой до шестой степени). Другие пакеты позволяют также производить гармонический анализ, который даёт уравнения сумм кратных гармоник, которые циклично продолжают экспериментальные данные. Однако, все такие формы регрессионного уравнения не всегда пригодны к изучению сложных почти периодических процессов, на один-два основных периода.