Рекомендательная система для оптимизации поиска русскоязычных онлайн-курсов

Abstract

Рассматривается проект построения рекомендательной системы, применимой для формирования рекомендаций на базе интегратора русскоязычных массовых открытых онлайн-курсов. Выявлена актуальность создания такой системы. Рассмотрены различные существующие методы построения рекомендательных систем и выбран наиболее подходящий с учетом того, что у большинства русскоязычных MOOC-платформ отсутствуют оценки и рейтинги курсов, и с учетом характеристик курсов, используемых в интеграторе. Построена модель формирования списка рекомендаций с учетом взаимодействия системы и интегратора. Рассмотрены подходы преобразования входных данных к формату, с которым могут работать методы построения рекомендаций. Работа методов проверена реальных входных данных, взятых из базы данных интегратора. На основе результатов выбран подход, с помощью которого можно получить наиболее подходящие рекомендации курсов.