Принятие решений об аутсорсинге на основе АВС-анализа логистических услуг

Abstract

Восстановление и развитие потенциала Донбасса проходит в сложных условиях. Разобщенность логистических цепочек обусловила переориентацию деятельности на рынок РФ. Однако действующая система санкций не позволяет напрямую сотрудничать с российскими компаниями, поэтому все внешнеторговые сделки осуществляются через посредников, большинство из которых вкладывают высокий процент собственной прибыли в себестоимость продукции. Повышение затрат на логистическое обслуживание значительно снижает возможности предприятий ДНР конкурировать на внешних рынках. Аутсорсинг является мощным инструментом повышения конкурентоспособности компаний. При принятии решений об аутсорсинге необходимо грамотно расставлять приоритеты и оптимально подходить к вопросам целесообразности передачи бизнес-процессов внешним поставщикам услуг. В исследовании предложен метод классификации логистических услуг по степени их влияния на себестоимость производства продукции промышленных предприятий. С этой целью адаптирован классический АВС-анализ. Метод ABC, получивший также название «правило Парето» или «правило 80/20» широко исполь-зуется в управлении логистическими системами для оптимизации товарного ассортимента и регулирования уровня запасов. Согласно «правилу Парето», лишь пятая часть (20 %) от всего количества объектов дает примерно 80 % результатов. Вклад последних 80 % объектов составляет только 20 % общего результата. Следовательно, при принятии решения об аутсорсинге целесообразно классифицировать логистические услуги по степени формирования добавленной стоимости в цепи поставок. Применение метода АВС-анализа в управлении системой логистического сервиса промышленных предприятий основано на расчленении всей номенклатуры затрат в порядке сокращения их влияния на себестоимость продукции и принятии решения о передаче услуг на аутсорсинг. Несмотря на важное практическое значение предложенного методического подхода, он имеет ряд ограничений методологического характера, поэтому наиболее эффективен в синтезе с современными методами и моделями управления цепями поставок.