О некоторых приложениях стохастической геометрии к анализу и синтезу вычислительных систем и алгоритмов

Abstract

Интенсивное развитие таких направлений в современной информатике как машинная графика, нейроинформатика и массивно-параллельные среды выдвигает проблему адекватного развития соответствующего аналитического аппарата. Традиционно используемые в “информатике последовательных ЭВМ” теоретические методы в новой ситуации далеко не всегда оказываются достаточно эффективными. В связи с чем актуальны поиски такого теоретического инструментария, который бы полнее соответствовал более геометрическому характеру “информатики параллельных ЭВМ”. В данной работе высказываются некоторые соображения по использованию в этих целях аппарата стохастической геометрии.