Алгоритм нейро-нечеткого выбора тайм-аута повторной передачи в самоорганизующейся сети

Abstract

Предложено решение научной задачи, направленной на повышение оперативности доставки данных в беспроводной самоорганизующейся сети. Приведен алгоритм нейро-нечеткого выбора тайм-аута повторной передачи в этой сети. Алгоритм предусматривает измерение текущих значений времени ожидания подтверждений, нейро-нечеткое прогнозирование значений этой величины в следующем цикле и вычисление тайм-аута повторных передач на основе полученного прогноза. В соответствии с предложенным алгоритмом текущее значение тайм-аута повторной передачи периодически обновляется в рамках установленного логического соединения. Представлена блок-схема алгоритма. Имитационные эксперименты показали, что применение предложенного алгоритма обеспечивает существенное снижение отклонений тайм-аута повторной передачи от времени ожидания подтверждений, минимизацию повторных передач и уменьшение среднего времени передачи потоков данных.