Электронный архив
Донецкого национального технического университета (г.Донецк)
Electronic archive of Donetsk national technical university (Donetsk)
 

eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Сборник научных трудов "Системный анализ и информационные технологии в науках о природе и обществе" >
№1(8)-2(9)'2015 >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.ru/handle/123456789/31248

Название: Система формирования трафика компьютерной сети на основе самоорганизованной критичности
Другие названия: Система формування трафіку комп'ютерної мережі на основі самоорганізованої критичності
The traffic from a computer network formed system based self-organized criticality
Авторы: Бельков, Д.В.
Едемская, Е.Н.
Бєльков, Д.В.
Єдемська, Є.М.
Belkov, D.V.
Edemskay, E.N.
Ключевые слова: самоподобный трафик
качество обслуживания
дифференциальное обслуживание
система формирования трафика
самоорганизованная критичность
модель Бака-Танга-Вайзенфельда
самоподібний трафік
якість обслуговування
диференційне обслуговування
система формування трафіку
самоорганізована критичність
модель Бака-Танга-Вайзенфельда
self-similar traffic
quality of service
differential service
traffic formed system
self-organized criticality
Bak–Tang–Wiesenfeld model
Дата публикации: 2015
Издатель: ДонНТУ
Библиографическое описание: Системный анализ и информационные технологии в науках о природе и обществе (САИТ-2015). №1(8)–2(9)'2015. – Донецк: ДонНТУ, 2015. – 165 с.
Аннотация: В данной работе для формирования трафика при дифференцированном обслуживании (DiffServ) предлагается система, основанная на понятии самоорганизованной критичности (Self-Organized Criticality, SOC). Разработана модельSOC BTW1Dm, являющаяся модификацией модели Бака-Танга-Вайзенфельда. Предложена структура системы формирования трафика, которая выполняет алгоритм BTW1Dm. Приведены результаты вычислительного эксперимента при формировании самоподобного трафика. Эксперимент выполнен в среде Matlab. Самоподобный входной трафик был сглажен с помощью предложенной системы. Коэффициент пачечности исходного потока уменьшился на20 единиц относительно коэффициента пачечности входного потока.
Описание: Recent studies of real traffic in modern computer networks have shown that traffic exhibits self-similar (or fractal) properties over a wide range of time scales. The use of traditional models in networks characterized by self-similar processes can lead to incorrect conclusions about the performance of analyzed networks. One of the most important tasks of network research is to construct adequate models for the concerned traffic flows. Known area in the network traffic studies is using the methods of nonlinear analysis (chaos theory) for its parameter modeling and prediction. This theory is one of the synergetic paradigms. Another synergetic paradigm is the theory of self-organized criticality (SOC). It has been used to model phenomena as diverse as the dynamics of granular materials, evolution, earthquakes, forest fires, landscape formation, solar flares, river networks, mountain ranges, volcanic activity and the spreading of epidemics, to mention just a few. SOC is a group of models that are related to each other via formal analogy. In case SOC approach, fractal signal is the output signal of the nonlinear dynamic system, but this system is in the critical state. The output signal is the result of the self-organization (synergetic) process. The organization process is process of the control parameters exact tuning for the order parameters setting in the necessary values. In case COC, the self-organization process is process of the order parametersrobust setting in the necessary values, which causes the control parameters tuning. In this article the traffic formed system based self-organized criticality (SOC) is present for the difference service (DiffServ). The SOC model BTW1Dm is design. It is the modification of the Bak–Tang–Wiesenfeld (BTW-1D) model. The system structure to run the BTW1Dm algorithm is design. The results of the calculating experiments for self-similar traffic formed is present. An experiment was executed in the Matlab environment.
URI: http://ea.donntu.org/handle/123456789/31248
Располагается в коллекциях:№1(8)-2(9)'2015

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
99-105.pdf877.8 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.