|
eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка >
Випуск 1 (19) >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/30899
|
| Название: | Модель параметрического синтеза нейро-нечетких сетей в ярусно-параллельной форме |
| Другие названия: | Модель параметричного синтезу нейро-нечітких мереж у ярусно-паралельній формі
A model for parametrical synthesis of neuro-fuzzy networks in tier-parallel form |
| Авторы: | Олейник, А.А.
Скрупский, С.Ю.
Субботин, С.А.
Олійник, А.О.
Скрупський, С.Ю.
Суботін, С.О.
Oliinyk, A.O.
Skrupsky, S.Yu.
Subbotin, S.O. |
| Ключевые слова: | параметрический синтез
нейро-нечеткие сети
случайный поиск
параллельная система
ускорение
параметричний синтез
нейро-нечіткі мережі
випадковий пошук
паралельна система
прискорення
parametric synthesis
neuro-fuzzy networks
stochastic search
parallel system
speedup |
| Дата публикации: | 2014 |
| Издатель: | ДонНТУ |
| Библиографическое описание: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка : збірник статей. Вип. 1(19) / ДВНЗ "ДонНТУ" ; редкол.: О.Є. Башков (голов. ред.) та ін. - Донецьк : ДВНЗ "ДонНТУ", 2014. |
| Аннотация: | Рассмотрена задача автоматизации параметрического синтеза нейро-нечетких сетей по заданным наборам наблюдений. Предложена модель в ярусно-параллельной форме обучения нейро-нечетких сетей,
которая основывается на вероятностном подходе при поиске значений настраиваемых параметров и заключается в распределении наиболее ресурсоемких этапов по узлам параллельной вычислительной системы. Проведены эксперименты по решению практических задач диагностирования на основе предложенной модели. |
| Описание: | The problem of automation of parametric synthesis of neuro-fuzzy networks for a given set of observations have been considered. A model in the tier-parallel form of neuro-fuzzy networks learning, based on a stochastic approach to locate values of adjustable parameters have been proposed. It utilizes the distribution of the most demanding stages to the nodes of parallel computer system. Experiments of the practical diagnosis problems solution based on the proposed model have been performed. |
| URI: | http://ea.donntu.org/handle/123456789/30899 |
| Располагается в коллекциях: | Випуск 1 (19)
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
