Реализация самонастраивающейся интеллектуальной системы управления технологическими процессами

Abstract

In paper problems of the computerised adjustment of systems of diagnostic of metal-removal machine tools are observed. The enumeration of the coefficients demanding adjustment is made. The algorithm of adjustment of the pointed coefficients on the basis of singularities of synthetic neural nets is made

In paper problems of the computerised adjustment of systems of diagnostic of metal-removal machine tools are observed. The enumeration of the coefficients demanding adjustment is made. The algorithm of adjustment of the pointed coefficients on the basis of singularities of synthetic neural nets is made.

Дальнейшее внедрение на отечественных предприятиях гибких производственных систем вызывает необходимость в точных и надёжных системах их диагностики и управления. Значительное усложнение управляющих программ и растущие требования к надёжности гибких производственных систем (ГПС) привели к появлению разработок интеллектуальных систем управления технологическими объектами. Они включают в себя блок диагностики процессов и блок управления технологическими объектами. Состояние вопроса. Системы на основе нейронных сетей намного лучше реагируют на нестандартные аварийные ситуации, чем практически все остальные алгоритмы управления. Плюс к этому при нестандартной ситуации сети легко обучить нужным действиям, что в дальнейшем предотвратит аварии данной категории. В обычных системах для реализации дополнения алгоритма в лучшем случае необходимо переписать часть управляющих программ