|
eaDonNTU, Donetsk >
Факультет интегрированных и мехатронных производств (ФИМП) >
Кафедра технологии машиностроения >
Научные публикации сотрудников кафедры ТМ >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/30002
|
| Название: | Краткосрочный прогноз состояния обрабатываемой поверхности |
| Авторы: | Медведев, Вадим Вячеславович
Медведев, В. С.
Medvedev, Vadim Vyacheslavovich
Medvedev, V. S. |
| Ключевые слова: | искусственные нейронные сети
электромагнитный датчик
обработка резанием
токарная обработка
диагностики качества механообработки |
| Дата публикации: | 2010 |
| Издатель: | ДонНТУ |
| Библиографическое описание: | Медведев, В. В. Краткосрочный прогноз состояния обрабатываемой поверхности / В. В. Медведев, В. С. Медведев // Современные проблемы техносферы и подготовки инженерных кадров : сб. тр. IV Междунар. науч.-метод. конф., г. Хаммамет, с 28 окт.-6 нояб. 2010. – Донецк : ДонНТУ, 2010. – С. 190-192. |
| Аннотация: | In paper the forecasting technique of quality of surface layer is presented at machining on turning lathes. The procedure allows to fulfill the prognosis on phase till 0,5 seconds. It is grounded on application of a mathematical apparatus of artificial neural webs. By means of developed system was possibly to spot material imperfections before they will be processed. As there is a possibility of forecasting of an unexpected catastrophic tool failure. It allows to take in time measures on discard prevention on quality of surface layer |
| Описание: | Современное развитие теории искусственных нейронных сетей (далее нейросетей) позволило применять данный математический аппарат в качестве эффективного инструмента прогнозирования. Так как в статье [3] указано, что в процессе обучения была получена нейромодель, определяющая реальные режимы резания и качество получаемого поверхностного слоя, то имеется математическая возможность получения их краткосрочного прогноза.
Для этого сигналы от датчиков, преобразованные в спектр подаются на вход нейросети. А на выходы, работающие в режиме обучения как входы, отдельно измеренные и специально подготовленные данные о качестве поверхности. Обычно для краткосрочного прогноза на выходы нейросети подаются предыдущие значения параметров качества в экспериментально подобранных пределах. Эти пределы называются окном входных данных. Размер окна стараются выбрать большим или равным наибольшему периоду колебания расчётной величины. При обработке резанием период колебания определяемой величины можно взять по наименьшей частоте сигнала, имеющей коэффициент информативность более 0,5. |
| URI: | http://ea.donntu.org/handle/123456789/30002 |
| ISSN: | 2079-2530 |
| Располагается в коллекциях: | Научные публикации сотрудников кафедры ТМ
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
