|
eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка >
Випуск 2 (18) >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/29922
|
| Название: | Застосування апарату нечітких множин для класифікації учасників віртуальної спільноти |
| Другие названия: | Применение аппарата нечетких множеств для классификации участников виртуального сообщества
Classification of virtual communities members based on fuzzy sets |
| Авторы: | Федушко, С.С.
Fedushko, S.S. |
| Ключевые слова: | алгоритм
віртуальна спільнота
рівень освіченості
лінгвістична змінна
виртуальное сообщество
уровень грамотности
нечеткие множества
algorithm
virtual community
educational level
fuzzy sets |
| Дата публикации: | 2013 |
| Издатель: | ДонНТУ |
| Библиографическое описание: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка : збірник статей. Вип.2 (18) / ДВНЗ "ДонНТУ" ; редкол.: О.Є. Башков (голов. ред.) та ін. - Донецьк : ДонНТУ, 2013. |
| Аннотация: | В статті розглянуто методи визначення рівня освіченості учасників віртуальних спільнот
на основі теорії нечітких множин. Створено модель класифікації учасників віртуальних
спільнот за рівнем їх освіченості. На основі алгоритму визначення рівня освіченості учасника веб-спільноти розроблено програмний засіб з метою автоматизованої перевірки грамотності та класифікації учасників веб-спільнот за цим критерієм. |
| Описание: | This article considers the current problem of investigation and development of the method of web-members’ classification. The aim of this method is to check the correctness of the web-community members’ content formation that substantially effects the efficiency of virtual communities functioning and to improve the registration
and moderating processes in the online community. The set of frequently used mistakes in web-community members’ posts is formed to check the grammatical correctness of web community members, which form based
on analysis of web-communities members' information tracks. The algorithm for determining the educational level of web-community member helps to classify web-community members by level of education of the web-members. The result of this algorithm is the classification of web-forum members according to educational level
(high, medium, low and very low). Thus, this method can be of essential help to administrators and moderators to monitor users of the web-community. The paper presents a new approach to developing web-member classifi-cation method based on fuzzy sets. These issues have the greatest influence on efficiency rise of virtual communities functioning and the level of web-members education. The solution of these problems is possible by using computer-linguistic analysis of web-members’ posts. |
| URI: | http://ea.donntu.org/handle/123456789/29922 |
| Располагается в коллекциях: | Випуск 2 (18)
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
