|
eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка >
Випуск 2 (18) >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/29915
|
| Название: | Автоматизированная поддержка процесса торговли на валютном рынке |
| Другие названия: | Автоматизована підтримка процесу торгівлі на валютному ринку
Automated support for the process of trading in the foreign exchange market |
| Авторы: | Селякова, C.М.
Домащенко, Д.А.
Seliakova, S.M.
Domashchenko, D.A. |
| Ключевые слова: | сравнительный анализ
торговая стратегия
торговый советник
нейронные сети
нечеткий регулятор
порівняльний аналіз
торгівельна стратегія
торгівельний радник
нейронні мережі
нечіткий регулятор
comparative analysis
trading strategy
trading advisor
neural networks
fuzzy controller |
| Дата публикации: | 2013 |
| Издатель: | ДонНТУ |
| Библиографическое описание: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка : збірник статей. Вип.2 (18) / ДВНЗ "ДонНТУ" ; редкол.: О.Є. Башков (голов. ред.) та ін. - Донецьк : ДонНТУ, 2013. |
| Аннотация: | Проведен анализ существующих торговых стратегий и идентификаторов торговли, сформулированы основные требования к разрабатываемому торговому роботу, разработаны структура, модели и алгоритмы торгового робота, исследована эффективность работы построенного торгового робота. |
| Описание: | This article focuses on the issue of trade automation that is relevant for contemporary foreign exchange market, because existing trading advisors have noability to consider a sufficiently large number of indicators and make tactical decisions. The main purpose of the research is to build a system that provides effective automated trading with minimal human intervention. To achieve this goal the existing works in this area have been analyzed, the strengths and weaknesses of the existing models have been highlighted, the structure of the advisor has been developed and described, the models and methods ensuring the functioning of its components have been constructed. As a predictive tool webuilt a neural network that predicts the closing price of the transaction in two days. Trading advisor implements various trading strategies depending on the behavior of the market – flat or trend schedule movement. The choice oftrading strategy is implemented using a fuzzy controller. Testing of the
developed advisor confirmed its high efficiency, and revealed some disadvantages to be overcome in future studies, such as inefficiency in short periods and lack of adaptability of the forecast component. |
| URI: | http://ea.donntu.org/handle/123456789/29915 |
| Располагается в коллекциях: | Випуск 2 (18)
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
