Электронный архив
Донецкого национального технического университета (г.Донецк)
Electronic archive of Donetsk national technical university (Donetsk)
 

eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка >
Випуск 2 (18) >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.ru/handle/123456789/29914

Название: Исследование метода коллаборативной фильтрации на основе сходства элементов
Другие названия: Дослідження методу коллаборативної фільтрації на основі близькості елементів
The research of collaborative filtering method based on neighborhood elements
Авторы: Пятикоп, Е.Е.
П’ятикоп, О.Є.
Pyatikop, E.E.
Ключевые слова: коллаборативная фильтрация
подобие элементов
нормализация данных
среднеквадратичная ошибка
коллаборативна фільтрація
близькість елементів
нормалізація даних
середньоквадратична помилка
collaborative filtering
normalizing data
RMSE
Item based
rating neighbor
Дата публикации: 2013
Издатель: ДонНТУ
Библиографическое описание: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка : збірник статей. Вип.2 (18) / ДВНЗ "ДонНТУ" ; редкол.: О.Є. Башков (голов. ред.) та ін. - Донецьк : ДонНТУ, 2013.
Аннотация: В статье приводится классификация методов коллаборативной фильтрации, их описание. Описаны математические основы метода выдачи рекомендаций на основе сходства элементов (Item-based). Представлен подход нормализации данных с использованием базовых прогнозов. Приведены результаты экспериментов реализации метода.
Описание: The article is report a classification of methods collaborative filtering, their description. The method Item-Based Collaborative Filtering is described by mathematical formulas. Normalization of the data is shown by the baseline estimates. The paper presents experiments of the method.
URI: http://ea.donntu.org/handle/123456789/29914
Располагается в коллекциях:Випуск 2 (18)

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
Pyatikop.pdf1.12 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.