Электронный архив
Донецкого национального технического университета (г.Донецк)
Electronic archive of Donetsk national technical university (Donetsk)
 

eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка >
Випуск 2 (18) >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.ru/handle/123456789/29807

Название: Выбор информационных признаков для построения прогнозов урожайности озимой пшеницы для территории Украины
Другие названия: Вибір інформаційних ознак для побудови прогнозів врожайності озимої пшениці для території України
Авторы: Колотий, А.В.
Колотій, А.В.
Kolotii, A.V.
Ключевые слова: прогноз урожайности
регрессионная модель
информационная технология
информационные признаки
прогноз врожайності
інформаційна технологія
регресійна модель
інформаційні ознаки
yield forecast
regression model
information technology
features
MODIS
NDVI
FAPAR
VHI
Дата публикации: 2013
Издатель: ДонНТУ
Библиографическое описание: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка : збірник статей. Вип.2 (18) / ДВНЗ "ДонНТУ" ; редкол.: О.Є. Башков (голов. ред.) та ін. - Донецьк : ДонНТУ, 2013.
Аннотация: В статье проанализирована возможность использования спутниковых данных для прогнозирования урожайности озимой пшеницы в Украине. Приводятся оценки согласованности временных интервалов отбора релевантных информационных признаков среди предикторов различной природы, а также их информативности. В качестве предикторов используются нормализованный разностный вегетационный индекс NDVI, индекс здоровья растительности VHI и продукт FAPAR, характеризующий долю фотосинтетически активной солнечной радиации, поглощенной растительностью.
Описание: This article aims at the assessment of the possibility of use satellite data to predict the yield of winter wheat in Ukraine. In article we provide estimates of the coherence for time intervals for relevant features of different nature, as well as their informational quality. Among estimated predictors there are normalized difference vegetation index NDVI, vegetation health index VHI and FAPAR product, describing the part of solar photosynthetically active radiation absorbed by vegetation.
URI: http://ea.donntu.org/handle/123456789/29807
Располагается в коллекциях:Випуск 2 (18)

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
Kolotii.pdf1.26 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.