eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка >
Випуск 1 (17) >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/29698
|
Название: | Синтез изображений рельефов и ландшафтов методом ROAM на кластерной и CUDA-архитектурах вычислительных систем |
Другие названия: | Синтез зображень рельєфів і ландшафтів методом ROAM на кластерній і CUDA-архітектурах обчислювальних систем image-synthesis of reliefs and landscapes by ROAM-method on cluster and CUDA-computing architectures |
Авторы: | Зори, С.А. Лисеенко, В.В. Зорі, С.А. Лісеєнко, В.В. Zori, S.A. Liseienko, V.V. |
Ключевые слова: | изображение рельефов изображение ландшафтов реалистичная визуализация синтез изображений графический мультипроцессор NeClus зображення рельєфів зображення ландшафтів реалістична візуалізація синтез зображень графічний мультипроцесор ROAM CUDA landscape image reliefs image realistic visualization image-synthesis GPU-multiprocessor |
Дата публикации: | 2013 |
Издатель: | ДонНТУ |
Библиографическое описание: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка : збірник статей. Вип.1 (17) / ДВНЗ "ДонНТУ" ; редкол.: О.Є. Башков (голов. ред.) та ін. - Донецьк : ДонНТУ, 2013. |
Аннотация: | В работе рассмотрена задача синтеза реалистичных изображений рельефов и ландшафтов и эффективность ее решения в реальном времени методом ROAM на популярных современных архитектурах параллельных вычислительных систем. Выполнено исследование эффективности реализации алгоритма ROAM на параллельном GPU-мультипроцессоре с использованием технологии CUDA и кластерной архитектуре NeClus с использованием технологии MPI. Показано, что использование GPU-мультипроцессора для реализации
ROAM является неэффективным, а использование кластерной архитектуры – эффективным и позволяющим удовлетворить требования реального времени решением. |
Описание: | The paper considers the problem of relief and landscapes image-synthesis and the efficiency of real time relief
image-synthesis by algorithm ROAM for popular modern parallel computing systems. The analysis and classifi-cation of the basic image-synthesis methods for reliefs and landscapes were made. We studied the efficiency of realization of ROAM-algorithm on parallel GPU with the use of CUDA-technology and cluster architecture
NeClus with the use of MPI-technology and obtained some parameters of the synthesis process. The conclusion is that the use of GPU-multiprocessor for ROAM-realization is inefficient, while the use of cluster architecture is an effective solution, which meets the requirements of real time. |
URI: | http://ea.donntu.org/handle/123456789/29698 |
Располагается в коллекциях: | Випуск 1 (17)
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|