|
eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка >
Випуск 1 (17) >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/29696
|
| Название: | Учет особенностей строения сетчатки глаза человека для выделения контуров объектов изображений |
| Другие названия: | Врахування особливостей будови сітківки ока людини для виділення контурів об’єктів зображень
Considering human eye retina features forimage objects contours detection |
| Авторы: | Вовк, О.Л.
Vovk, O.L. |
| Ключевые слова: | сетчатка
фоторецепторы
распознавание изображений
зрительный аппарат человека
сітківка
фоторецептори
розпізнавання зображень
зоровий апарат людини
retina
photoreceptors
images recognition
human visual system |
| Дата публикации: | 2013 |
| Издатель: | ДонНТУ |
| Библиографическое описание: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка : збірник статей. Вип.1 (17) / ДВНЗ "ДонНТУ" ; редкол.: О.Є. Башков (голов. ред.) та ін. - Донецьк : ДонНТУ, 2013. |
| Аннотация: | В данной работе подход к выделению контуров объектов изображений основан на принципах формирования зрительного образа в углублении сетчатки глаза человека. Предлагаемый метод моделирует возбуждение нейронов сетчатки на слоях фоторецепторов, горизонтальных, биполярных, амакриновых и ганглиозных клеток. Полученные результаты выделения контуров рассматриваемым методом сравниваются с результатами работы метода Собеля. |
| Описание: | Recognition of image objects contours is an important task in many areas of our lives. Most often this problem is solved in the analysis of medical images, in flaw detection in the workplace, in reading graphic and symbolic information.
In this paper a new method of image objects contours detection is described. This method is the modeling of human eye retina features. The considered approach consists in imitation of the basic layers of the retina’s central area. We consider the following layers: photoreceptors, horizontal cells, bi polar cells, amacrine cells and
ganglion cells. It should be noted that the proposed model considers only the central area of the retina, where each photoreceptor has an almost straight connection with the ganglion cells. The method considers the features of horizontal cells, which have an inhibitory effect on bipolar cells. We analyzed two types of bipolar cells –
those with an on-center and with an off-center. These types of cells correspond to illumination and darkening of the central area photoreceptors respectively. The input data for this method are the pixels of the original image, given with brightness characteristics. The transformations result in a black-and-white image, where white pixels correspond to the image object’s contour. Visual comparison of the results obtained using the proposed method and the Sobel method showed the advantage of the developed method for object contours detection with small changes in brightness. The presence of small noises within the contours should be mentioned as a drawback of the new method. Our further study will
be focused on improving the method by providing closed contours and minimizing the noise in the contour. |
| URI: | http://ea.donntu.org/handle/123456789/29696 |
| Располагается в коллекциях: | Випуск 1 (17)
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
