|
|
eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка >
Випуск 1 (17) >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/29691
|
| Название: | Система формування трафіку на основі самоорганізованої критичності |
| Другие названия: | Система формирования трафика на основе самоорганизованной критичности
Traffic formation system based on self-organized criticality |
| Авторы: | Бєльков, Д.В.
Бельков, Д.В.
Belkov, D.V. |
| Ключевые слова: | самоподібний трафік
якість обслуговування
диференційне обслуговування
система формування трафіка
самоорганізована критичність
модель Бака-Танга-Вайзенфельда
самоподобный трафик
качество обслуживания
дифференциальное обслуживание
система формирования трафика
самоорганизованная критичность
модель Бака-Танга-Вайзенфельда
self-similar traffic
quality of service
differential service
traffic formation system
self-organized criticality
Bak–Tang–Wiesenfeld model |
| Дата публикации: | 2013 |
| Издатель: | ДонНТУ |
| Библиографическое описание: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка : збірник статей. Вип.1 (17) / ДВНЗ "ДонНТУ" ; редкол.: О.Є. Башков (голов. ред.) та ін. - Донецьк : ДонНТУ, 2013. |
| Аннотация: | У даній роботі для формування трафіку при диференційованому обслуговуванні (DiffServ)
пропонується система, що заснована на понятті самоорганізованої критичності (Self-Organized Criticality, SOC). Розроблена модель SOC BTW1Dm, що є модифікацією моделі
Бака-Танга-Вайзенфельда. Розроблена структура системи формування трафіку, яка
виконує алгоритм BTW1Dm. Показані результати обчислювального експерименту при
формуванні самоподібного трафіку. Експеримент було виконано у середовищі Matlab.
Самоподібний вхідний трафік було згладжено за допомогою запропонованої системи.
Коефіцієнт пачковості вихідного потоку зменшився на 20 одиниць відносно коефіцієнту
пачковості вхідного потоку. |
| Описание: | Recent studies of real traffic in modern computer networks have shown that traffic exhibits self-similar (or fractal) properties over a wide range of time scales. The use of traditional models in networks characterized by self-similar processes can lead to incorrect conclusions about the performance of analyzed networks. One of the most important tasks of network research is to construct adequate models for such traffic flows. A known area in network traffic studies is using the methods of nonlinear analysis (chaos theory) for its parameter modeling and prediction. This theory is one of the synergetic paradigms. Another synergetic paradigm is the theory of self-organized criticality SOC). It has been used to model such phenomena as the dynamics of granular materials, evolution, earthquakes, forest fires, landscape formation, solar flares, river networks, mountain ranges, volcanicactivity and the spreading of epidemics, to mention just a few. SOC is a group of models that are related to each other via formal analogy. In case of SOC approach, fractal signal is the output signal of a nonlinear dynamic system, but this system is in the critical state. The output signal is the result of the self-organization (synergetic) process. Organization process is a process of control parameters exact tuning for setting the order parameters in
the necessary values. In case of COC, self-organization process is a process of order parameters robust setting,
which causes the control parameters tuning. For traffic formation in DiffServ this article offers a system based
on self-organized criticality (SOC). The SOC model BTW1Dm is designed, which is a modification of the Bak–Tang–Wiesenfeld (BTW-1D) model. The system structure, which runs the BTW1Dm algorithm, is developed.
The article provides the results of calculating experiments for self-similar traffic formation. The experiment was
made in Matlab environment. Self-similar input traffic is smoothed out by the offered system. The burst coefficient of the output traffic decreased by 20 units against the burst coefficient of the input traffic. |
| URI: | http://ea.donntu.org/handle/123456789/29691 |
| Располагается в коллекциях: | Випуск 1 (17)
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
