|
eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка >
Випуск 1 (17) >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/29685
|
| Название: | Стохастическое управление процессом производства электронных аппаратов |
| Другие названия: | Стохастичне управління процесом виробництва електронних апаратів
Stochastic control of electronic vehicles production process |
| Авторы: | Смолий, В.Н.
Смолій, В.М.
Smoliy, V.N. |
| Ключевые слова: | стохастическая модель
процесс производства
система поддержки принятия решений
групповой учет аргумента
электронный аппарат
фреймы
стохастична модель
процес виробництва
система підтримки прийняття рішень
фрейми
груповий облік аргументу
електронний апарат
stochastic model
production process
decision making support system
frames
electronic vehicles
group account of arguments |
| Дата публикации: | 2013 |
| Издатель: | ДонНТУ |
| Библиографическое описание: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка : збірник статей. Вип.1 (17) / ДВНЗ "ДонНТУ" ; редкол.: О.Є. Башков (голов. ред.) та ін. - Донецьк : ДонНТУ, 2013. |
| Аннотация: | В данной работе методом группового учета аргумента разработаны и исследованы математические модели управления конструкторской подготовки производства электронных аппаратов различного назначения, представляющие собой частные описания квадратичного типа первого и последующих рядов селекции полинома Колмогорова-Габора, которые позволяют синтезировать структуру и идентифицировать параметры разрабатываемой системы поддержки принятия решений. |
| Описание: | In this paper the mathematical models of electronic vehicles designer preproduction control were developed and studied using group method of data handling. The models are quadratic-type private descriptions of the first and subsequent selection series of Kolmogorov-Gabor polynomial and allow synthesizing the structure and identifying the parameters of the developed system of decision making support.
The criterion of electronic vehicle block arrangement was referred to the basic analysable constituents of an elec-tronic vehicle block. The following parameters were analysed: mechanical effect resistance of the electronic ve-hicle block, rationality of selection of the type of shock absorbers and the type of the vibroisolation system, rationality of electronic vehicle block arrangement.
The developed system of decision making support was trained using a training algorithm with a teacher of six neuron perceptron, the neurons of which have an activating function as a single jump. Training results helped to perform testing and preliminary approbation of the developed decision making support system in designer preproduction of electronic vehicles.
The testing of the trained network was made on test samples. The test samples were made for each particular type of electronic vehicles. The analysis of testing showed rather high percentage of correct recommendations and the presence of permanent bilateral friendly cooperation in the developed system. |
| URI: | http://ea.donntu.org/handle/123456789/29685 |
| Располагается в коллекциях: | Випуск 1 (17)
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
