|
eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка >
Випуск 1 (17) >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/29678
|
| Название: | Информационная технология оценки ущерба от засухи на основе слияния данных |
| Другие названия: | Інформаційна технологія оцінки збитків від посухи на основі злиття даних
Information technology for crop damage assessment using data fusion techniques |
| Авторы: | Шелестов, А.Ю.
Яйлимов, Б.Я.
Петухова, А.И.
Петухова, А.І.
Shelestov, A.
Yailimov, B.
Petukhova, A. |
| Ключевые слова: | слияние данных
геопространственный анализ
оценка ущерба
интеллектуальные вычисления
злиття даних
геопросторовий аналіз
оцінка збитку
інтелектуальні обчислення
data fusion
geospatial analysis
damage assessment
intelligent calculation |
| Дата публикации: | 2013 |
| Издатель: | ДонНТУ |
| Библиографическое описание: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка : збірник статей. Вип.1 (17) / ДВНЗ "ДонНТУ" ; редкол.: О.Є. Башков (голов. ред.) та ін. - Донецьк : ДонНТУ, 2013. |
| Аннотация: | В статье предлагается информационная технология определения поврежденных в результате засухи посевов на основе геопространственного анализа и слияния данных. Источниками данных о повреждениях служат спутниковые снимки, полученные с различных космических аппаратов, векторные данные о границах полей и наземные заверочные измерения.
Для идентификации повреждений предложен метод слияния данных разного пространственного разрешения, базирующийся на интеллектуальных вычислениях и геопространственном анализе информации. Предложенный метод апробирован на одном из районов Автономной Республики Крым. |
| Описание: | In this paper we present a data fusion approach for assessment of crop damages caused by a drought using geospatial information. The following datasets are being used: remote sensing images acquired by different satellite instruments, field boundaries and ground observations of crop damages. Crop damage assessment is performed
by fusing satellite images of various spatial resolution using intelligent computations and geospatial analysis
techniques. The presented approach is validated for administrative districts of the Autonomous Republic of Crimea. |
| URI: | http://ea.donntu.org/handle/123456789/29678 |
| Располагается в коллекциях: | Випуск 1 (17)
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
