|
eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка >
Випуск 12(165) >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/2926
|
| Название: | Модели критериев сравнения нейронных и нейро-нечетких сетей в задачах диагностики и классификации образов |
| Другие названия: | Models of neural and neuro-fuzzy network comparison criterions in the tasks of diagnostics and pattern classification |
| Авторы: | Субботин, С.А. |
| Ключевые слова: | neural network
comparison criterion
neuro-fuzzy network
diagnostics
нейронная сеть
pattern recognition
нейро-нечеткая сеть
критерий сравнения
диагностика
распознавание образов |
| Дата публикации: | 2010 |
| Издатель: | ДВНЗ «ДонНТУ» |
| Библиографическое описание: | Модели критериев сравнения нейронных и нейро-нечетких сетей в задачах диагностики и классификации образов / Субботин С.А.//Научные труды ДонНТУ. Серия «Информатика, кибернетика и вычислительная техника».– 2010.– Вып. 12(165).– С. 148-152 |
| Серия/номер: | Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;25 |
| Описание: | The complex of criterions for an estimation of properties artificial neural and neuro-
fuzzy networks is proposed. It includes criterions of variety, overfitting, elasticity, equifinality, sta-bility to a noise, emergency, and also set monotonicity for a neural model
construction. The application of offered criterions in practice allows to automatize the process
of a construction, analysis and comparison of neural models for problem solving of
diagnostics and patternt classification |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2926 |
| Располагается в коллекциях: | Випуск 12(165)
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
