|
eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація >
Випуск 2 (27) >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/29195
|
| Название: | Алгоритм роботи інформаційно-пошукової системи зі зворотним зв'язком |
| Другие названия: | Алгоритм работы информационно-поисковой системы с обратной связью
Information retrieval system with feedback operation algorithm |
| Авторы: | Ткаченко, Н.О.
Воропаєва, В.Я.
Ткаченко, Н.А.
Воропаева, В.Я.
Tkachenko, N.A.
Voropayeva, V.Y. |
| Ключевые слова: | retrieval system
information needs of the user
system with feedback
relevance
поисковая система
информационные потребности пользователей
система с обратной связью
релевантность
пошукова система
інформаційні потреби користувачів
система зі зворотним зв'язком
актуальність
релевантність |
| Дата публикации: | 2014 |
| Издатель: | ДонНТУ |
| Библиографическое описание: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація. №2 (27) / ДВНЗ "ДонНТУ" ; редкол.: О.А. Мінаєв та ін. - Донецьк : ДонНТУ, 2014. - 230с. |
| Аннотация: | У статті висвітлено актуальну проблему оптимізації інформаційного пошуку серед великої кількості електронних ресурсів. Проведено аналіз та класифікацію пошукових систем зі зворотнім зв'язком. Розроблено критерії оцінки релевантності інформації залежно від потреб користувача. Запропоновано структуру та алгоритм роботи нової адаптивної інформаційно-пошукової системи зі зворотним зв'язком. |
| Описание: | This article describes the problem of information search. Detailed analysis of existing retrieval systems with feedback was given. The authors proposed a classification of such systems: systems with explicit feedback and systems with implicit feedback. Systems with explicit feedback attract users to the process of finding relevant information, i.e. user indicates its information needs individually. These systems include: collective and adaptive systems. In contrast, a system with implicit feedback analyze only user behavior on the worldwide web (eye movement, the history and the history of clicks user's web browser), which facilitate the burden on the user. Adaptive systems take up a special place among systems with feedback, they are able to adapt to changes in the information the user's interests. Analysis of the electronic collection in Donetsk National Technical University was given in the article and the necessity of creating a search engine among these electronic resources. Authors developed an adaptive information retrieval system with feedback, which includes four modules: an authorization module, expert evaluation module, the database of electronic resources and assessment relevance module. Authorization module contains information about all users of the system that allows to divide them into several categories: administrator, librarian, student, a young scholar and teacher. Electronic resources module combines all electronic resources of the University. Expert evaluation module contains expert estimation of resources for each category of user. Assessment relevance module contains relevance function working algorithm, by which relevant information among database of electronic resources is selected. The algorithm of this system is presented in the article. |
| URI: | http://ea.donntu.org/handle/123456789/29195 |
| Располагается в коллекциях: | Випуск 2 (27)
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
