|
eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка >
Випуск 12(165) >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/2917
|
| Название: | Оценка риска наводнений на основе разнородных геопространственных данных |
| Другие названия: | Application of Geospatial Data to Flood Risk Assessment |
| Авторы: | Скакун, С.В. |
| Ключевые слова: | flood risk
statistical learning theory
heterogonous geospatial data
ensemble of classifiers
Риск наводнений
статистическая теория обучения
ансамбль классификаторов
разнородные геопространственные данные |
| Дата публикации: | 2010 |
| Издатель: | ДВНЗ «ДонНТУ» |
| Библиографическое описание: | Оценка риска наводнений на основе разнородных геопространственных данных / Скакун С.В.//Научные труды ДонНТУ. Серия «Информатика, кибернетика и вычислительная техника».– 2010.– Вып. 12(165).– С. 94-100 |
| Серия/номер: | Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;16 |
| Аннотация: | В работе предложен единый подход к оцениванию рисков, связанных с
чрезвычайными ситуациями природного характера на основе разнородной
геопространственной информации. Подход базируется на применении статистической
теории обучения и предполагает использование ансамбля классификаторов для
определения плотности вероятности стихийного бедствия. Данный подход использован
в рамках мflood riskеждународного пилотного проекта «Sensor Web Project for Flood Monitoring
in Namibia» для глобального детектирования наводнений |
| Описание: | This paper focuses on flood risk assessment using a set of heterogonous geospatial
data. This approach is based on the statistical learning theory and the use of ensemble of
classifiers for detection of density probability of hazardous event. This approach is used for
flood risk assessment for the territory of Namibia within Sensor Web for Namibian Pilot
project on integrated flood management and water related vector borne disease modeling |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2917 |
| Располагается в коллекциях: | Випуск 12(165)
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
