Электронный архив
Донецкого национального технического университета (г.Донецк)
Electronic archive of Donetsk national technical university (Donetsk)
 

eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація >
Випуск 14 (129) >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.ru/handle/123456789/2891

Название: ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ ПОСТРОЕНИЯ ИДЕНТИФИЦИРУЩИХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ ДЛЯ ЦИФРОВЫХ СХЕМ С ПАМЯТЬЮ
Авторы: Иванов, Д.Е.
Ключевые слова: Модель синхронной последовательностной схемы
упорядоченное множество двоичных значений
1) Построение тестовых последовательностей
Кодирование особей и популяций
Дата публикации: 2008
Издатель: ДонНТУ
Библиографическое описание: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 129(14)/ Редкол.: Башков Є.О. (голова) та ін. — Донецьк: ДонНТУ, 2008. — 211 с
Аннотация: В статье предложено обобщённый подход построения входных тестовых последовательностей с заданными свойствами. Данный подход основа на генетических алгоритмах. Рассмотрены примеры формирования фитнесс-функций в зависимости от требуемых свойств входных последовательностей. Приведены экспериментальные данные, показывающие эффективность выбранного подхода. В качестве дальнейших исследований следует рассматривать распространение предложенного подхода на иные задачи построения входных последовательностей.
In the life cycle of development of digital circuits developer need to solve the several problems of building of input sequences: test, initializing and verifying of equivalence. In this paper a generalized approach to solving this problem is presented. It based on the genetic algorithm and avoids some problems that are intrinsic to the traditional deterministic methods.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2891
Располагается в коллекциях:Випуск 14 (129)

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
Иванов.pdf329.81 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.