|
eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка >
Випуск 11(164) >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/2870
|
| Название: | Интеллектуальный подход к моделированию работы GRID-системы в условиях неопределенности |
| Другие названия: | Intelligent approach to the modeling of the GRID-based systems under uncertainty
Інтелектуальний підхід до моделювання роботи GRID-системи в умовах невизначеності |
| Авторы: | Лавренюк, С.И.
Lavreniuk, S.
Лавренюк, С.І. |
| Ключевые слова: | грид-система
нелинейная модель
интеллектуальный подход
нейронные сети
neural network
nonlinear model
GRID-based system
intelligent approach
грід-система
нелінійна модель
інтелектуальний підхід
нейронні мережі |
| Дата публикации: | 2010 |
| Издатель: | ДВНЗ «ДонНТУ» |
| Библиографическое описание: | Лавренюк, С.И. Интеллектуальный подход к моделированию работы GRID-системы в условиях неопределенности / С.И. Лавренюк //Наукові праці ДонНТУ. Серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка». – 2010. – Вип. 11(164). – С. 141-147 |
| Серия/номер: | Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;23 |
| Аннотация: | В статье детально рассмотрен интеллектуальный подход к оцениванию параметров грид-систем на основе нейронных сетей плотности смесей. Такой подход имеет преимущества перед линейными моделями в тех случаях, когда сложно
параметризировать модель и мало уточняющей информации об входных и выходных данных |
| Описание: | In this paper approach on Grid system parameters estimation is described. This approach is based on using of the mixing density neural networks. Proposed architecture has an advantage over traditional multilayer perceptron as far as provides estimation for whole distribution density function of the estimated value |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2870 |
| Располагается в коллекциях: | Випуск 11(164)
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
