|
eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка >
Випуск 11(164) >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/2867
|
| Название: | Анализ состояния растительности и оценка рисков развития сельскохозяйственных культур на основе статистической теории обучения |
| Другие названия: | Analysis of Crops State and Risk Assessment Based on Statistical Learning Theory
Аналіз стану рослин та оцінка ризиків розвитку сільськогосподарських культур на основі статистичної теорії навчання |
| Авторы: | Грипич, Ю.А.
Grypych, Iu. |
| Ключевые слова: | risk assessment
agricultural monitoring
neural network
multi-source data processing
оценка рисков
обработка разнородных данных
сельскохозяйственный мониторинг
нейронная сеть
оцінка ризиків
обробка різнорідних даних
сільськогосподарський моніторинг
нейронна мережа |
| Дата публикации: | 2010 |
| Издатель: | ДВНЗ «ДонНТУ» |
| Библиографическое описание: | Грипич, Ю.А. Анализ состояния растительности и оценка рисков развития сельскохозяйственных культур на основе статистической теории обучения / Ю.А. Грипич //Наукові праці ДонНТУ. Серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка». – 2010. – Вип. 11(164). – С. 122-129 |
| Серия/номер: | Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;20 |
| Аннотация: | В данной работе решается задача сельскохозяйственного мониторинга и оценки
рисков, связанных с развитием сельскохозяйственных культур и засухами, на основе разнородной информации (спутниковых и наземных данных, а также данных моделирования), обосновывается применяемый для решения этой задачи математический аппарат, а также предлагаются результаты его практического
применения для оценки рисков развития сельскохозяйственных культур в Украине |
| Описание: | This paper solves the task of agricultural monitoring and risk assessment with the
respect to the crops development and droughts. It is solved using different information
(satellite and ground and simulation data). Mathematical apparatus used for solving this
problem is being asserted. The results of its practical usage for crops development risk
assessment are proposed |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2867 |
| Располагается в коллекциях: | Випуск 11(164)
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
