Электронный архив
Донецкого национального технического университета (г.Донецк)
Electronic archive of Donetsk national technical university (Donetsk)
 

eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація >
Випуск 1(26)'2014 >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.ru/handle/123456789/27304

Название: РОЗРОБКА МЕТОДУ КЕРУВАННЯ БЕЗПРОВОДОВИМИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНИМИ МЕРЕЖАМИ НОВОГО ПОКОЛІННЯ НА ОСНОВІ ЗАСТОСУВАННЯ ПІДХОДУ МАКСИМІЗАЦІЇ ЗАВАНТАЖЕНОСТІ МЕРЕЖІ
Другие названия: Разработка метода управления беспроводными телекоммуникационными сетями нового поколения на основе применения подхода максимизации загруженности сети
A method of next-generation wireless telecommunication network control based on the approach of network congestion maximization
Авторы: Воропаєва, А.О.
Воропаева, А.А.
Voropaeva, А.
Ключевые слова: функція корисності
функція Лагранжа
оптимальний розподіл
функция полезности
функция Лагранжа
оптимальное распределение
utility function
Lagrange function
optimal allocation
Дата публикации: Июн-2014
Издатель: ДонНТУ
Библиографическое описание: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація. Випуск 1(26). - Донецьк: ДонНТУ, 2014. - 234 с
Серия/номер: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація. Випуск 1(26). - Донецьк: ДонНТУ, 2014. - С. 70-76.;
Аннотация: В статті розглянуто варіант вирішення задачі максимізації завантаженості мережі при використанні абонентами сервісів, зі змінними вимогами щодо швидкості передачі. Пропонується застосовувати функції корисності для оптимізації роботи мережі, на основі яких розроблено алгоритм, який сходиться до оптимального розподілу швидкості передачі. В статье рассмотрен вариант решения задачи максимизации загруженности сети при использовании абонентами сервисов с изменяющимися требованиями скорости передачи. Предлагается применение функций полезности для оптимизации работы сети, на основе которых разработан алгоритм, который сходится к оптимальному распределению скорости передачи.
Описание: The framework of network utility maximization (NUM) has become an important part of resource allocation in communication networks due to its broad adaptability to various problems and network protocols. In this framework, each user is assigned a utility function that represents its satisfaction to the quality of service (QoS) of its communication service according to the amount of resource allocation. Then, resource allocation is performed such that network utility, which is de?ned as the sum of utilities of all users in the network, is maximized while satisfying some constraints on resource allocation, such as the total amount of the available resource. In this paper a utility based ?ow control problem for a wireless communication network is developed. The article presents an option for solving the problem of maximizing network utilization using subscriber services with the changing requirements of the transmission rate. In wireless communication networks, many services are variable rate services, i.e., the degree of their rate requirement varies over time, which cannot be modeled with traditional static utility functions. The author proposes to solve this problem via stochastic utility function that varies stochastically according to the variation of the degree of the rate requirement of a service. A flow control problem as a stochastic optimization problem with stochastic utility functions that aims at maximizing the average network utility while satisfying the constraint on link capacity and QoS requirement is solved. A distributed ?ow control algorithm tha tconverges to the optimal rate allocation is developed in the article.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/27304
Располагается в коллекциях:Випуск 1(26)'2014

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
VoropaevaAA.PDF1.31 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.