|
eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка >
Випуск 16(204) >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/24360
|
| Название: | Закономерности и статистические модели режимов работы городских водораспределительных сетей |
| Другие названия: | Patterns and Statistical Models of Urban Water Distribution Networks Operating Modes
Закономірності та статистичні моделі режимів роботи міських водорозподільних мереж |
| Авторы: | Романчук, С.
ROMANCHUK, S. |
| Ключевые слова: | monitoring
water distribution networks
modes of urban water systems
databases
technological parameters change patterns
regression models
моніторинг
водорозподільні мережі
режими міських систем водопостачання
бази даних
закономірності зміни технологічних параметрів
регресійні моделі
мониторинг
водораспределительные сети
режимы городских систем водоснабжения
базы данных
закономерности изменения технологических параметров
регрессионные модели |
| Дата публикации: | 2012 |
| Издатель: | Донецкий национальний технический университет |
| Библиографическое описание: | Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 16 (204), Донецк, ДонНТУ, 2012 |
| Аннотация: | Установлены закономерности и разработаны статистические модели для описания режимов работы городских водораспределительных систем. Показано, что расчетные модели напорных характеристик для объектов водораспределения при автоматическом управлении давлениями на входе в участки сетей могут быть представлены простыми регрессионными зависимостями одного временного ряда от другого. |
| Описание: | Patterns were defined and statistical models were developed for describing urban water distribution systems operating modes. It is shown that computational models of pressure characteristics for water distribution objects with automatic pressure control at the inlet sections of the network can be represented by simple regression dependences of one time series on another. |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/24360 |
| Располагается в коллекциях: | Випуск 16(204)
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
