|
eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Електротехніка та енергетика >
Випуск 21 >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/24316
|
| Название: | POWER ELECTRICAL SYSTEM FAULT DIAGNOSIS BASED ON EXPERT SYSTEM, SIMULATOR AND ARTIFICIAL NEURAL NETS |
| Авторы: | Butkevych, O.F.
Kyrylenko, О.V.
Pavlovskiy, V.V.
Parus, E.V.
Katsadze, T.L. |
| Ключевые слова: | гибридная система
hybrid system
аварийные состояния электрических систем
emergency state of the electrical systems
искусственные нейронные сети
artificial neural networks |
| Дата публикации: | 2000 |
| Издатель: | ДонНТУ |
| Библиографическое описание: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія "Електротехніка і енергетика". № 21, 2000 р. |
| Серия/номер: | Электротехника и энергетика; |
| Аннотация: | Рассматривается гибридная система (ГС), используемая для анализа аварийных состояний электрических систем (ЭС), которая включает экспертную и моделирующую подсистемы, искусственные нейронные сети. Используя аварийную информацию о работе устройств релейной защиты и выключателей, ГС идентифицирует поврежденные элементы ЭС, отказы и/или ложную работу устройств защиты, отказы выключателей. При этом допускаются неполнота аварийной информации и возможность существования различных конфигураций ЭС в ее доаварийном состоянии. |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/24316 |
| Располагается в коллекциях: | Випуск 21
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
