Электронный архив
Донецкого национального технического университета (г.Донецк)
Electronic archive of Donetsk national technical university (Donetsk)
 

eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка >
Випуск 15(203) >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.ru/handle/123456789/24276

Название: Метод ідентифікації вагових коефіцієнтів синаптичних зв’язків штучних нейронних мереж із радіально-базисними функціями на основі аналізу інтервальних даних
Другие названия: METHOD OF IDENTIFYING COEFFICIENTS OF SYNAPTIC CONNECTIONS OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS WITH RADIAL BASIS FUNCTIONS BASED ON THE ANALYSIS OF INTERVAL DATA
МЕТОД ИДЕНТИФИКАЦИИ ВЕСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ СИНАПТИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С РАДИАЛЬНО БАЗИСНЫМИ ФУНКЦИЯМИ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ИНТЕРВАЛЬНЫХ ДАННЫХ
Авторы: Дивак, М.П.
DYVAK, M.P.
SAVKA, N.J.
ДЫВАК, М.П.
Савка, Н.Я.
Ключевые слова: штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями
метод ідентифікації
інтервальні дані
інтервальна модель
інтервальна система лінійних алгебричних рівнянь
artificial neural networks with radial basis functions
method of identification
interval data
interval model
interval system of linear algebraic equations
искусственные нейронные сети с радиально базисными функциями
метод идентификации
интервальные данные
интервальная модель
интервальная система линейных уравнений алгебраизма
Дата публикации: 2012
Издатель: Донецкий национальний технический университет
Библиографическое описание: Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 15 (203), Донецк, ДонНТУ, 2012
Аннотация: Запропоновано метод ідентифікації вагових коефіцієнтів синаптичних зв’язків ШНМ із РБФ, що ґрунтується на аналізі інтервальних даних. Розглянуто приклад застосування методу.
Описание: The method of identification coefficients synaptic connections of ANN with RBF, based on analysis of interval data. An example application of the method.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/24276
Располагается в коллекциях:Випуск 15(203)

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
p132.pdf560.05 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.