|
|
eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Електротехніка та енергетика >
Випуск № 2 (15) >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/23402
|
| Название: | ДОСЛІДЖЕННЯ РЕГУЛЯТОРА ПОТУЖНОСТІ ДУГ ДУГОВОЇ ПЕЧІ 3 НЕЙРОРЕГУЛЯТОРОМ MODEL REFERENCE CONTROLLER |
| Другие названия: | Исследование регулятора мощности дуг дуговой печи с нейрорегулятором Model Reference Controller
Study of Arc Furnace Arcs Power Regulator with MODEL REFERENCE CONTROLLER Neural Controller |
| Авторы: | Лозинський, О.Ю.
Лозинский, О.Ю.
LOZYNSKYY, O.Y.
Паранчук, Я.С.
PARANCHUK, Y.S.
Мацигін, А.Б.
Мацигин, А.Б.
MATSYHIN, A.B. |
| Ключевые слова: | дугова сталеплавильна піч
регулятор потужності дуг
нейрорегулятор
комп 'ютерна модель
стабілізація
дисперсія
перерегулювання
дуговая сталеплавильная печь
регулятор мощности дуг
нейрорегулятор
компьютерная модель
стабилизация
дисперсия
перерегулирование
arc steelmaking furnace
arcs power regulator
neural controller
computer model
stabilization
dispersion
overshoot |
| Дата публикации: | 2013 |
| Издатель: | ДонНТУ |
| Библиографическое описание: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія "Електротехніка і енергетика". № 2 (15), 2013 р., 338 с. |
| Серия/номер: | Электротехника и энергетика; |
| Аннотация: | Розроблено структуру системи регулювання потужності дуг дуговоі сталеплавильноі печі на основі
неирорегулятора MODEL REFERENCE CONTROLLER. Опрацьовано структурну схему та цифрову Simulinc-модель
неиромережевоі системи регулювання потужності дуг, запропоновано методику параметричного синтезу
неирорегулятора та проведено моделювання динаміки регулювання координат електричного режиму.
Отримані результати підтвердили поліпшення показників якості динаміки за використання розробленоі
неиромережевоі системи у порівнянні з типовим регулятором потужності дуг типу АРДМ-Т |
| Описание: | The issue of complex electrotechnological efficiency indices improvement during steel melting in electric arc fumaces
is urgent and important for electric metallurgy industry of Ukraine. Great energy consumption of arc furnaces metal
production is the result of outdated and wom out electric mode control systems. Existing arc power regulators are
characterized by a significant lag, nonlinearity, limited stiffness and allow significant dispersion of electric mode
coordinates during control process. Such characteristics do not allow to obtain accurate mathematical models of the
furnace power circuit and control system. We propose to increase performance and decrease power consumption
through the improvement of electric mode coordinates control systems. To improve dynamic accuracy of arcs lengths
and electric mode coordinates control it is proposed to use neural network control principles. The structure of arcs
power regulator based on Model Reference Controller neural controller was designed. Neural controller is included in
the input of electrodes movement electric drive thyristor converter. A digital Simulink-model of proposed arcs power
control system with Model Reference Controller neural controller was developed. Identification of control object model
based on neural network using a digital model was performed. Traimng of reference model, which defines the desired
trajectory of the electrode movement, was performed. The appropriateness of aperiodic law of electrodes motion is
substantiated. The neural network controller is composed of two layers and has 5 inputs, 13 neurons in the hidden layer
and 1 output. It contains delay elements, included in inputs and outputs, which allows to give such direct neural network
dynamic properties. To design neural controller and study the effectiveness of its work a digital Simulink model of
control object, namely the ARDM-T arcs power regulator regarding its parameters for super-power DSP-200 electric
arc furnace, was created. Neural controller synthesis is performed using Model Reference Controller block from the
MatLAB Simulink library. The efficiency of the developed electric mode control system with Model Reference
Controller neural controller is estimated by the results of comparisons of the dynamics when working out determimstic
and random perturbations of arc length by typical ARDM-T-12 arcs power regulator with and without neural controller.
For this purpose, using the created Simulink-model of ARDM-T-12 controller and model of the proposed system with
Model Reference Controller neural controller the dynamics of working out identical implementations of determimstic and
random perturbations of arc length have been studied. The results of research on the digital model confirmed the
feasibility of the practical use of the proposed ARDM-T regulator structure with Model Reference Controller neural
controller. |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/23402 |
| Располагается в коллекциях: | Випуск № 2 (15)
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
