|
eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Електротехніка та енергетика >
Випуск № 1 (14) >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/23196
|
| Название: | ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОКОНТРОЛЛЕРА С ПРОГНОЗИРОВАНИЕМ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОМЕХАНИЧЕСКИМ ОБЪЕКТОМ |
| Другие названия: | Використання нейроконтролера з прогнозуванням для керування електромеханічним об’єктом
Application of Neural Controller with Forecasts to Control the Electromechanical Objects |
| Авторы: | Орловский, И.А.
Орловський, І.А.
ORLOVSKYI, I. |
| Ключевые слова: | neural network
neural controller
functional quality
learning algorithm
electromechanical plant
mathematical model of the prediction
нейронна мережа
нейрокерування
алгоритм навчання
функціонал якості
електромеханічний об'єкт
математична модель з прогнозуванням
нейронная сеть
нейроуправление
функционал качества
алгоритм обучения
электромеханический объект
математическая модель с прогнозированием |
| Дата публикации: | 2013 |
| Издатель: | ДонНТУ |
| Библиографическое описание: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія "Електротехніка і енергетика". № 1 (14), 2013 р., 358 с. |
| Аннотация: | Выполнено математическое описание прогнозирующего нейроуправления. Описаны имеющиеся в системе
MATLAB инструменты исследования прогнозирующего нейроуправления, и с их использованием синтезирована
система управления в контуре тока электропривода постоянного тока. |
| Описание: | On the basis of analysis of literary sources the urgency of further research in the field of Model-Based Neural Predictive Control is
considered. Relevant is the application of these techniques to improve the management of electromechanical plants.
Based on the analysis the objective of the article is: Neural Predictive Control mathematical description and study of
methods of mathematical modeling of its application for the electromechanical facilities. The structure of the main part
of the paper consists of five sections. The first section provides a general description of the method of Neural Predictive
Control. The second is the basic mathematical description of the method of Neural Predictive Control. This section
describes the criteria of quality management, which minimizes not only the values of the mean square error between the
reference signal and the output of the model plant, but the rate of change and the square of the control input. It also
provides an algorithm to minimize the quality criterion, using a pre-derived model of the plant in the form of a neural
network. In the third - is the structure Neural emulator. The fourth - described the available tools in MATLAB Neural
Control predictive studies. In the fifth - the results of modeling control electromechanical plant. |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/23196 |
| Располагается в коллекциях: | Випуск № 1 (14)
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
