Электронный архив
Донецкого национального технического университета (г.Донецк)
Electronic archive of Donetsk national technical university (Donetsk)
 

eaDonNTU, Donetsk >
Факультет компьютерных наук и технологий (до 2021) >
Кафедра программного обеспечения интеллектуальных систем >
Журнал "Штучний Інтелект" >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.ru/handle/123456789/22969

Название: Эффективный алгоритм сегментации изображений на основе пирамиды гаусса
Авторы: Плесков, А. В.
Pleskov, A.V.
Писаревский, В.Н.
Pisarevskiy, V.N.
Дата публикации: 2000
Издатель: ДонНТУ, ИПИИ «Наука і освіта»
Аннотация: In this paper we consider an efficient implementation of the gray-scaled and color image segmentation algorithm via the Gauss pyramid linking. The differences from the typical pyramid segmentation technology and output data structures are described. The algorithm has been implemented in C. Also we have done special optimization for Pentium III processor. In the paper we describe experimental results of gray-scaled and color image segmentation, which demonstrate high computational efficiency of the algorithm.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/22969
Располагается в коллекциях:Журнал "Штучний Інтелект"

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
ЭФФЕКТИВНЫЙ АЛГОРИТМ СЕГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА.pdf441.59 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.