|
|
eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація >
Випуск 2 (25)'2013 >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/22896
|
| Название: | ОПТИМИЗАЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ РАДИОЛИНИЙ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ |
| Другие названия: | The Optimization Algorithm for Signal Processing of Radio Links in Real Time
Оптимізаційний алгоритм обробки сигналів радіоліній у реальному часі |
| Авторы: | Зори, А.А.
Мокрый, Г.В.
Бозиев, М.Ш.
Zori, А.А.
Mokryy, G.V.
Boziev, М.Sh.
Зорі, А.А.
Мокрий, Г.В.
Бозієв, М.Ш. |
| Ключевые слова: | сигнал
спектр відрізка
апроксимуюча функція
оптимізація
алгоритм
реалізація
параметри
signal
spectrum of segment
approximating function
optimization
algorithm
realization
parameters
спектр отрезка
аппроксимирующая функция
оптимизация
реализация
параметры |
| Дата публикации: | 2013 |
| Издатель: | Донецький національний технічний університет |
| Библиографическое описание: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація. Випуск 2 (25). - Донецьк, ДонНТУ, 2013. С - 217-224 |
| Аннотация: | Рассматривается оптимизационный метод определения линейчатого спектра конечных
реализаций сигнала и его аппроксимирующей функции. Приводится модифицированный
алгоритм одного из оптимизационных методов для спектрально-временной обработки
произвольного фрагмента сигнала радиолинии из реализации в реальном масштабе времени
по определению оптимального спектра с требуемой точностью и за время, не
превышающее регламентное время принятия решения по распознаванию объекта
радиолиний. Для ускорения быстродействия вычислений по определению набора
совокупностей спектра КСО рекомендуется разработать специализированные процессоры
с распараллеливанием вычислений, либо процессоры цифровой обработки сигналов на базе платформы, имеющие VLIW-инструкции распараллеливания вычислений. |
| Описание: | The paper considers the problem of line spectrum determination of the complex signals of radio and its approximation function, which is solved by using optimization methods as indirect and nonlinear optimization. When a complex radio signal φ(t) is approximated, defined by sequence of N equally spaced samples {φi}, as the objective function to evaluate the optimal approximation of the received
radio signal and its approximating function y(X, t) we chose mean square form in the form of the total cost of residuals vector estimate, which is the difference between the readings of the approximating function y(X, t) and a given sequence of signal samples φ (t) of the link. The purpose
of optimization is to determine the minimum number of harmonics, not necessarily orthogonal, forming a continuous process of φ(t) inside the time interval. The components of the vector of
parameters to be optimized X=(А0, А1,В1,ω1, А2,В2,ω2 ,…, Ак,Вк,ωк, …, Аn,Вn, ωn) is the amplitude А0, Ак, Вк and frequency ωk, and n = 3K +1 is the number of optimized parameters of the approximating function. To achieve the minimum of the functional the optimization problem is solved, including the 3K +1 nonlinear equations.
To investigate the effectiveness of minimizing the functional, oriented to the real signals of radio, modeling was done in MATLAB + Simulink, which implements a variety of algorithms for solving
systems of nonlinear equations and optimization for large-scale tasks. Among all the available optimization methods the most appropriate method is Levenberg-Marquardt algorithm, which provides a good convergence to determine the optimal number of harmonics spectrum. The
Levenberg-Marquardt algorithm is modified spectral time processing of any fragment of the radio signal in real time to determine the optimal spectrum with the required accuracy and time, not exceeding the time of the decision for recognizing an object by radio link or the received signature of the detected signal. |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/22896 |
| ISSN: | 2075-4272 |
| Располагается в коллекциях: | Випуск 2 (25)'2013
Статьи кафедры ЭТ
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
