|
eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація >
Випуск 1 (24)'2013 >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/22582
|
| Название: | ДОВГОСТРОКОВИЙ ПРОГНОЗ ЕЛЕКТРОСПОЖИВАННЯ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЧІТКОГО РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ НА ПІДПРИЄМСТВІ |
| Другие названия: | The Long-Term Forecast of Power Consumption with the Use of Pegression Analysis at an Enterprise
Долгосрочный прогноз электропотребления с использованием нечеткого регрессионного анализа на предприятии |
| Авторы: | Овчаров, В.В.
Тимчук, С.О.
Катюха, І.А.
Ovcharov, V.
Tymchuk, S.
Katyukha, I. |
| Ключевые слова: | нечеткий регрессионный анализ
прогноз электропотребления
погрешность прогноза
функция принадлежности
метеоусловия
fuzzy regression analysis
power consumption forecasting
prediction error
membership function
meteoconditions
нечіткий регресійний аналіз
прогноз електроспоживання
похибка прогнозу
функція приналежності
метеоумови |
| Дата публикации: | 2013 |
| Издатель: | Донецький національний технічний університет |
| Библиографическое описание: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація. Випуск 1 (24). - Донецьк, ДонНТУ, 2013. С - 139-145 |
| Аннотация: | Робота присвячена використанню методики довгострокового прогнозу електроспоживання
на основі застосування нечіткого регресійного аналізу з комбінованим критерієм на прикладі прогнозу електроспоживання підприємством протягом року. Даний критерій враховує як ступінь близькості оцінок до вихідних даних, так і ступінь нечіткості. Прогнозна залежність дає можливість отримання добового графіка електроспоживання для будь-якого дня місяця наступного року. Універсальність критерію витікає із положення, що однозначні результати вимірювання, представлені у виді детермінованого часового ряду, є окремим випадком нечіткого подання даних. |
| Описание: | The article is devoted to the use of a technique of long-term forecast of power
consumption on the basis of fuzzy regression analysis with the combined criterion on the example of the forecast of annual power consumption of an enterprise. Expected dependence gives the chance of obtaining the daily schedule of power consumption for any day of any month of the next year.
The process of defining optimum type of regression function is not formalized. For expected tasks it is necessary to use dependences which qualitatively describe the tendencies of development of the
considered process with interrelations with external factors for this process.
The daily schedule of power consumption has two points of discontinuities. The points depend on the day within a year and are connected with the change of lightday duration. Power consumption
within and beyond the range depends on meteorological conditions, and they depend on the day of the year. The developed version of regression analysis for data processing, presented in the form of fuzzy
numbers, can be used in problems of prediction on the basis of statistical information. In this case universality of the method is that the unique results of measurement presented in the form of the determined time series are a separate case of fuzzy data presentation. That is for fuzzy regression analysis they are solo-sets.
Using this approach, it is also possible to receive fuzzy regression dependences in another form. For example, calendar parameters can be changed for metrological and time of the day can be
changed for illumination intensity level. In this case the obtained dependences will be used for short-term forecast. And, as the regression is fuzzy, the measurements of meteoconditions parameters can be not coordinated with power consumption filing. |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/22582 |
| ISSN: | 2075-4272 |
| Располагается в коллекциях: | Випуск 1 (24)'2013
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
